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　　编者按ღღ：今年4月25日ღღ，习近平总书记在中央政治局第二十次集体学习时强调ღღ，人工智能带来前所未有发展机遇ღღ，也带来前所未遇风险挑战ღღ。当前ღღ，人工智能赋能千行百业ღღ，深度运用于人们日常工作ღღ、学习jiqingwuyueღღ、生活ღღ，让人们享有更加智能的工作方式和生活方式ღღ，对于推动经济社会高质量发展具有重要意义ღღ。围绕人工智能在就业ღღ、社会治理ღღ、基础教育等不同领域的赋能应用ღღ，本刊约请3位专家撰写理论文章进行阐释ღღ，供广大读者参考ღღ。

　　人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术ღღ，深刻改变人类生产生活方式 ღღ。当前ღღ，人工智能的加速迭代与跨界融合发展ღღ，在推动多领域深度协同ღღ、重塑产业格局与社会形态的同时ღღ，带来的就业替代问题也成为人们关注的焦点ღღ。积极应对人工智能对就业的影响ღღ，促进高质量充分就业ღღ，是事关经济社会健康发展的重大现实课题ღღ。

　　2024年中央经济工作会议提出ღღ，开展“人工智能+”行动ღღ，培育未来产业ღღ。当前ღღ，各地区各部门正加快推进实施“人工智能+”行动ღღ，推动人工智能赋能千行百业ღღ，显著提升生产效率ღღ，在创造新的就业岗位ღღ、实现灵活就业ღღ、改善工作环境和质量等方面发挥着积极作用ღღ，展现出蓬勃的发展动能和广阔的应用前景ღღ。

　　创造新的职业和岗位ღღ。人工智能在不同行业的融合创新ღღ、广泛应用ღღ，必将为社会创造更多新职业新岗位ღღ，促进就业市场优化升级ღღ。今年5月ღღ，人力资源和社会保障部发布公示ღღ，拟新增17个新职业ღღ、42个新工种ღღ。拟增加的42个新工种中ღღ，在“生成式人工智能系统应用员”职业下增设“生成式人工智能系统测试员”工种ღღ，在“动画制作员”职业下增设“生成式人工智能动画制作员”工种ღღ。这正是人工智能大模型持续迭代升级并加速赋能千行百业的体现ღღ。据世界经济论坛发布的《2025年未来就业报告》预测ღღ，到2030年ღღ，人工智能和数据处理技术将创造1100万个岗位ღღ，也将取代900万个岗位ღღ，按百分比计算ღღ，增长最快的三个职业是大数据专家ღღ、金融科技工程师以及人工智能和机器学习专家ღღ。今年以来ღღ，国产大模型DeepSeek（深度求索）的应用ღღ，衍生出AI（人工智能）内容审核员ღღ、模型训练师等细分工种ღღ，日益形成“技术+行业”的复合型就业矩阵ღღ。

　　提升劳动生产效率ღღ。人工智能赋能传统行业ღღ，推动传统产业转型升级ღღ，有助于创建新的ღღ、更有效的价值链ღღ，提升劳动生产效率ღღ。人机协作模式的广泛应用ღღ，将数据密集型任务ღღ、重复劳动交由人工智能负责ღღ，催生了新的跨领域解决方案ღღ。例如ღღ，医学人工智能辅助诊断ღღ，既增强了基层医疗机构的能力ღღ，又提升了医疗服务质量和效率ღღ。智能制造企业通过数智平台实现生产全流程可视化ღღ、高效化ღღ，同时促进生产流程和用户需求的有效对接ღღ，打破了信息壁垒ღღ，实现了价值增值ღღ。

　　改善工作环境ღღ，提升质量ღღ。人工智能通过助力劳动者减少重复性ღღ、单调性劳动ღღ，提高劳动者参与度和增强安全性ღღ，改善了工作环境ღღ、提升了工作质量ღღ。例如ღღ，基于场景ღღ、设备和环境的数据ღღ，机器学习技术可用于预测和预防建筑行业的事故ღღ。一些危险工作如抢险ღღ、救灾ღღ、高空作业等ღღ，交由机器人替代ღღ，可大大降低人的安全风险ღღ。通过使用人工智能实现重复劳动和繁琐工作的自动化智能化ღღ，不仅提高了劳动者工作满意度ღღ，还增强了其自主性ღღ。

　　增强就业灵活性ღღ。智能算法嵌入平台劳动ღღ，可以精准匹配到自由职业者ღღ，让其以低进入成本同时在多家平台实现灵活就业ღღ。这种灵活性不仅体现在雇佣关系上ღღ，也体现在工作时间ღღ、工作地点和工作形式等方面ღღ，有利于提升就业的自由度ღღ。对于家庭成员来说ღღ，这种灵活就业有助于降低劳动者因照顾儿童jiqingwuyueღღ、护理老人等问题而离职的概率ღღ，更好满足个体工作与生活平衡的需求ღღ。

　　从历史维度来看ღღ，现代技术的发展在改造和替代传统产业的同时又创造着新的产业业态ღღ，引发旧的职业岗位减少的同时又会创造出更多新岗位ღღ、新职业ღღ。这是科技发展过程中的必然趋势ღღ，总体上将增加社会就业和社会福利ღღ。正如马克思所说ღღ，“虽然机器在应用它的劳动部门必然排挤工人ღღ，但是它能引起其他劳动部门就业的增加”ღღ。但在转型期间ღღ，工作岗位转移ღღ、流失和替代以及收入分配的变化也会带来一系列挑战ღღ。

　　从行业结构来看ღღ，生成式人工智能带来的产业结构转型升级ღღ、新旧动能转换ღღ、技术更新迭代等ღღ，促使就业结构向高端化ღღ、智能化方向发展ღღ。与此同时ღღ，一些传统岗位会被取代或转型ღღ，就业面临结构性挑战ღღ。比如ღღ，人工智能在制造业中的广泛应用ღღ，带来的“机器换人”将会对劳动力产生一定的替代效应ღღ，从而减少一部分就业ღღ。国际劳工组织 5 月 20 日发布一份有关生成式人工智能与就业的报告表示ღღ，全球四分之一的工作岗位可能受到生成式人工智能影响ღღ。另外ღღ，随着生成式人工智能能力的持续扩展ღღ，媒体ღღ、软件开发和金融等高度数字化的工作岗位也将面临一些挑战ღღ。

　　从不同群体来看ღღ，受过大学教育和较年轻的人更容易进入高互补性岗位ღღ，而一部分劳动者受知识结构ღღ、数字技术素养与操作水平等的影响ღღ，在就业转型中可能面临更大挑战ღღ。技术迭代的强时效性ღღ、创新场景的爆发性需求与年轻群体快速学习能力及高强度工作适应性更加契合ღღ。高学历门槛与年轻化趋势的叠加ღღ，最终形成“知识密集—创新驱动”型的人才生态ღღ。此外ღღ，由于生成式人工智能理论上能实现多种任务的自动化ღღ，一部分工作岗位如流水线工人ღღ、简单机械操作员ღღ、物料搬运员以及初级客服等ღღ，将会面临被替代的风险ღღ。

　　从收入和保障层面来看ღღ，人工智能技术在不同劳动群体中存在较大的接入沟ღღ、使用沟ღღ、知识沟ღღ，这种差距将会影响收入分配ღღ。当人工智能与劳动的互补性较低时ღღ，由于存在替代效应ღღ，采用人工智能会导致劳动收入的不平等ღღ。此外ღღ，由于智能平台的劳动者工作性质特殊ღღ、工作时间和地点等的不确定性ღღ，通常不被企业视为正式员工ღღ，没有纳入劳动保障范围ღღ，难以享受福利待遇ღღ。即使这类劳动者拥有获得社会保障的法定权利ღღ，但由于部分劳动者在实际工作中ღღ，没能达到用人单位规定的连续工作年限等条件ღღ，使得他们无法获得相应保障ღღ。

　　从全球横向比较来看ღღ，人工智能引发的劳动力市场变化ღღ，在不同国家之间存在显著差异ღღ。发达经济体的就业市场通常更容易受人工智能影响ღღ，但也比大多数新兴市场和发展中国家更能利用这项技术ღღ。国际货币基金组织发表的《Gen-AIღღ：人工智能与未来的工作》报告称ღღ，在发达经济体和部分新兴市场经济体ღღ，将有 60% 的就业岗位受影响ღღ。相比之下ღღ，在其他新兴市场国家和低收入国家ღღ，受人工智能影响的就业岗位分别为 40% 和 26%ღღ。报告认为ღღ，人工智能最初对新兴市场和发展中经济体的影响较小ღღ，但他们也很难从这项新技术中受益ღღ。新兴市场和发展中经济体缺乏相关基础设施或与之相匹配的劳动力ღღ，更难抓住人工智能的优势ღღ。

　　习近平总书记强调ღღ，“要把握人工智能发展趋势和规律ღღ，加紧制定完善相关法律法规ღღ、政策制度ღღ、应用规范ღღ、伦理准则ღღ，构建技术监测ღღ、风险预警ღღ、应急响应体系ღღ，确保人工智能安全ღღ、可靠ღღ、可控”ღღ。人工智能加速迭代ღღ、广泛应用ღღ，毫无疑问将继续推进工作性质的变革ღღ、改变原有就业结构ღღ、重塑人们的工作方式ღღ。我们要坚持以人民为中心的发展思想ღღ，统筹发展和安全ღღ，全面把握人工智能技术发展的深度ღღ、应用普及的速度ღღ、社会承受的程度之间的平衡ღღ，持续完善就业优先政策ღღ，确保人工智能以负责任的ღღ、值得信赖的方式被使用ღღ。

　　进一步完善就业政策法规体系和制度保障体系ღღ。中国式现代化是人口规模巨大的现代化ღღ。在制定人工智能等重大战略政策及实施重大工程时ღღ，应坚持“就业优先”战略ღღ，着力解决好结构性就业矛盾ღღ。优化和完善现有的社会保障制度ღღ，包括提高失业保险的覆盖率和保障水平ღღ，完善养老保险和医疗保险制度ღღ，以及建立针对新兴行业和灵活就业群体的社会保障机制ღღ。随着人工智能技术的应用ღღ，传统的劳动关系发生巨大变化ღღ，应深入开展相关法律法规修订工作ღღ，以适应新的就业形态ღღ，保护劳动者权益ღღ，加强对新兴行业劳动关系的监管和指导ღღ，制定相关政策和标准ღღ，规范企业和劳动者的行为ღღ。同时ღღ，建立有效的劳动争议调解机制ღღ，及时化解矛盾ღღ，构建和谐劳动关系ღღ。

　　对人工智能带来的就业替代风险进行分级分类监测ღღ、评估ღღ。根据造成就业替代的风险对人工智能应用进行分类ღღ，制定就业替代风险评估指标体系ღღ，评估人工智能技术对不同行业和职业的影响ღღ。具有高就业替代风险的相关人工智能系统ღღ、产品和服务在进入市场之前ღღ，应接受专业的评估ღღ，前期应以试点先行的方式进行验证ღღ，有序引导人工智能创新应用的方向ღღ。建立人工智能技术应用对就业影响的跟踪研判和协同应对机制ღღ，避免其就业替代效应短期内集中释放ღღ。建立不同行业ღღ、不同业态间的转岗机制ღღ，加快劳动者知识和技能更新速度ღღ。

　　加强人工智能职业技能教育和培训ღღ。加大对数字人才的培育力度ღღ，在政府主导下充分调动企业ღღ、教育机构和社会组织的积极性ღღ，适应人工智能等技术发展需要ღღ，建立多层次ღღ、多类型的数字人才培养机制ღღ。努力完善和扩大“加速学习”的新兴模式ღღ，积极推进“AI全民培训”ღღ。建立健全人工智能职业技能培训体系ღღ，为劳动者提供多样化的培训课程和实践机会ღღ。此外ღღ，针对部分专业技术人才结构性失业问题ღღ，应加强前瞻性研究ღღ，合理界定发展边界ღღ，从供需匹配ღღ、教育培训ღღ、专业升级等方面综合施策ღღ。

　　加快适应人工智能发展的新型人力资本建设ღღ。人力资本是技术创新与经济增长的源泉ღღ，是经济社会可持续发展的重要推动因素ღღ。提高人力资本ღღ，归根结底要靠教育ღღ。2024年11月ღღ，教育部办公厅印发的《关于加强中小学人工智能教育的通知》ღღ，明确人工智能教育的总体要求ღღ，强调要以人工智能引领构建以人为本的创新教育生态ღღ，引导学生正确处理人与技术ღღ、社会的关系ღღ，促进思维发展ღღ，培养创新精神ღღ，提高解决实际问题的能力ღღ，为培养适应新时代要求的创新型人才提供了遵循ღღ。在高等教育阶段ღღ，应注重人工智能创新能力ღღ、适应能力及社会行为技能方面的培养ღღ，合理设置相关课程并制定精准的评估标准ღღ。在人口结构快速变化的情景下ღღ，终身学习尤其与个体技能的再调整息息相关ღღ，应倡导终身学习理念欢迎来到拉斯维加斯游戏最新官方网站ღღ，以适应人工智能加速发展带来的颠覆性变革ღღ。

　　习近平总书记强调ღღ，“要加强人工智能同社会治理的结合ღღ，开发适用于政府服务和决策的人工智能系统”ღღ，“运用人工智能提高公共服务和社会治理水平”ღღ。社会治理是国家治理的重要组成部分ღღ，加强和创新社会治理是推进国家治理体系和治理能力现代化的重要内容ღღ。纵观各国治理实践ღღ，如果社会治理跟不上经济发展步伐ღღ，各种社会矛盾和问题得不到有效解决ღღ，不仅经济发展难以为继ღღ，整个社会也可能陷入动荡ღღ。在移动互联网ღღ、大数据ღღ、超级计算ღღ、传感网ღღ、脑科学等新理论新技术的驱动下ღღ，人工智能正在对经济社会发展ღღ、国家治理等产生重大而深远的影响ღღ。我们必须深刻把握人工智能赋能社会治理的历史机遇ღღ，主动识变应变求变ღღ，不断推动其在社会治理中的深度应用ღღ，使社会治理模式更加科学ღღ、更加智能ღღ、更加精细ღღ，更好满足人民群众对美好生活ღღ、美好社会的多层次ღღ、多样化ღღ、差异化需要ღღ。

　　社会治理决策是社会治理体系有效运转的“大脑”和“中枢”ღღ。传统社会治理决策往往依赖于有限信息ღღ、经验判断和层级传递ღღ，面临信息不对称ღღ、响应滞后ღღ、预见性不足等挑战ღღ。习近平总书记指出ღღ：“当今世界ღღ，信息技术创新日新月异ღღ，数字化ღღ、网络化ღღ、智能化深入发展ღღ，在推动经济社会发展ღღ、促进国家治理体系和治理能力现代化ღღ、满足人民日益增长的美好生活需要方面发挥着越来越重要的作用ღღ。”近年来ღღ，数字技术在社会治理中广泛应用ღღ，不断释放出资源收集ღღ、整合ღღ、共享和流通方面的巨大潜力ღღ，通过公共数据共享ღღ、开放ღღ、授权运营等方式ღღ，让公共数据在赋能政府高效治理和推动经济社会发展中更好发挥作用ღღ。现代科技作为创新社会治理体制机制和手段的重要抓手ღღ，特别是大数据分析ღღ、机器学习ღღ、知识图谱等技术的融合发展ღღ，为社会治理决策的智慧化转型提供了前所未有的技术支撑ღღ，使社会治理决策更具预见性ღღ、精准性ღღ、高效性ღღ。

　　深化数据挖掘ღღ，提升决策的科学性与前瞻性ღღ。习近平总书记指出ღღ，“运用大数据ღღ、云计算ღღ、区块链ღღ、人工智能等前沿技术推动城市管理手段ღღ、管理模式ღღ、管理理念创新ღღ，从数字化到智能化再到智慧化ღღ，让城市更聪明一些ღღ、更智慧一些ღღ，是推动城市治理体系和治理能力现代化的必由之路”ღღ。在社会治理领域ღღ，海量的城市运行数据ღღ、社会民生数据ღღ、公共安全数据ღღ、网络舆情数据等ღღ，构成社会治理的“数字矿藏”ღღ。通过构建统一高效的社会治理数据资源平台ღღ，汇聚整合政府各部门ღღ、各行业以及互联网平台的多元异构数据ღღ，利用人工智能算法进行深度挖掘和关联分析ღღ，揭示隐藏在数据背后的复杂社会现象的规律和趋势ღღ。例如ღღ，通过分析历史数据和实时数据ღღ，人工智能系统可以预测交通拥堵ღღ、环境污染ღღ、公共卫生事件等社会问题的发生概率和发展趋势ღღ，为政府部门提前制定应对策略提供科学依据ღღ。

　　加强情景推演ღღ，增强决策的精准性与有效性ღღ。复杂的社会问题往往涉及多重因素相互交织ღღ、动态演变ღღ，传统决策方式难以全面评估政策实施可能带来的连锁反应和长期影响ღღ。人工智能驱动的政策仿真和情景推演技术ღღ，通过构建高度逼真的社会系统模型ღღ，模拟不同政策选项在不同条件下的实施效果ღღ，为决策者提供“政策实验室”ღღ。在制定城市规划ღღ、产业布局ღღ、环境保护等政策时ღღ，利用人工智能模型ღღ，输入不同参数ღღ，如人口增长率ღღ、土地利用规划ღღ、环保投入强度等ღღ，模拟分析其对经济发展ღღ、环境质量ღღ、社会公平等多维度目标的影响ღღ。决策者可以在虚拟环境中比较不同方案的优劣ღღ，识别出潜在风险点ღღ，从而选择最优方案ღღ，减少政策实施的盲目性和不确定性ღღ。

　　党的十九届五中全会提出ღღ：“加强数字社会ღღ、数字政府建设ღღ，提升公共服务ღღ、社会治理等数字化智能化水平ღღ。”党的二十大报告提出ღღ，“着力解决好人民群众急难愁盼问题ღღ，健全基本公共服务体系ღღ，提高公共服务水平ღღ，增强均衡性和可及性”ღღ。近年来ღღ，各级政府借助数智技术ღღ，通过综合运用人工智能预测ღღ、信息平台建设等手段ღღ，不断提高数据资源的利用效率ღღ，进一步推动数字公共服务的普惠化ღღ。

　　人工智能提升服务便捷度ღღ。传统公共服务流程存在程序复杂ღღ、材料繁琐ღღ、耗时较长等问题ღღ，影响企业和人民群众的办事体验ღღ。人工智能技术ღღ，如自然语言处理ღღ、光学字符识别ღღ、流程自动化机器人等ღღ，正在推动政务服务实现“一网通办”ღღ、“智能审批”ღღ。通过智能导办系统ღღ，人们可以像与真人对话一样咨询办事流程和所需材料ღღ；通过光学字符识别技术自动识别和填报表单ღღ，减少人工录入差错和时间ღღ；流程自动化机器人可以自动完成跨部门ღღ、跨系统的数据核验和流转ღღ，实现审批流程提速增效ღღ。当前ღღ，有的地区已经实现营业执照办理ღღ、社保缴纳ღღ、户籍迁移等高频事项的“秒批秒办”ღღ，极大提升办事效率ღღ。

　　人工智能实现服务个性化ღღ。每个社会成员的需求都是独特且动态变化的ღღ，传统“千人一面”的公共服务模式难以满足这种个性化需求ღღ。人工智能通过对用户画像的精准分析和学习行为的深度理解ღღ，能够为不同人群提供量身定制的服务内容和交互方式ღღ。比如ღღ，在教育领域ღღ，智能导学系统可以根据学生的学习进度ღღ、知识薄弱点和兴趣偏好ღღ，推荐个性化的学习资源和路径ღღ，实现“因材施教”ღღ；在医疗领域ღღ，智能健康管理系统可以根据用户的健康数据ღღ、生活习惯和遗传风险ღღ，提供个性化的健康咨询ღღ、疾病预警和康复指导ღღ；在养老服务领域ღღ，人工智能系统可以根据老年人的身体状况ღღ、兴趣爱好和社交需求ღღ，定制个性化的照护方案和活动安排ღღ，等等ღღ。

　　人工智能拓展服务可及性ღღ。地理位置ღღ、身体状况ღღ、信息素养等因素ღღ，往往会影响部分人群获取优质公共服务ღღ。人工智能技术正在努力打破这些壁垒ღღ，让公共服务惠及更广泛的人群ღღ。在偏远地区ღღ，通过人工智能驱动的远程医疗诊断系统ღღ，基层医生可以获得上级医院专家的实时指导ღღ，让当地居民享受到高质量的医疗服务ღღ。对于视障ღღ、听障等残障人士ღღ，智能语音助手ღღ、无障碍交互设计等ღღ，可以帮助他们更便捷地获取信息ღღ、使用公共服务ღღ。智能政务服务一体机ღღ、移动APP（应用软件）等ღღ，将服务窗口延伸至社区ღღ、乡村甚至个人终端ღღ，实现7×24小时“不打烊”服务ღღ，提升群众满意度ღღ、获得感ღღ。

　　社会稳定是国家强盛的前提ღღ。人工智能以其强大的感知ღღ、预测ღღ、协同能力ღღ，正在为公共安全保障ღღ、突发事件应对ღღ、韧性城市建设等方面提供坚实支撑ღღ，赋予社会治理以更高的预警力ღღ、处置力和恢复力ღღ。

　　在风险感知上实现精准预警ღღ。社会风险的突发性ღღ、复杂性和传导性对治理体系的响应速度和处置能力提出极高要求ღღ。人工智能通过对海量信息的实时监测ღღ、智能分析和模式识别ღღ，能够实现对各类社会风险的早期发现和态势研判ღღ，推动风险管理从“被动应对”向“主动预防”转变ღღ。例如ღღ，在金融风险防控领域ღღ，人工智能可通过分析异常交易模式ღღ、关联账户行为等ღღ，精准识别潜在的金融欺诈和市场操纵风险ღღ；在社会安全领域ღღ，通过对特定区域人流密度jiqingwuyueღღ、异常行为ღღ、网络敏感言论的智能感知和分析ღღ，可有效预测群体性事件发生的可能性ღღ，为公安部门提前部署ღღ、有效化解提供决策支持ღღ。

　　在风险应对上实现智能防控ღღ。当前ღღ，各类传统安全风险和非传统安全风险交织叠加ღღ，给公共安全治理带来严峻挑战ღღ。人工智能技术如人脸识别ღღ、行为分析ღღ、预测性警务等ღღ，正在深刻变革安防模式ღღ。在城市安防领域ღღ，遍布城市的智能感知终端结合后端的人工智能分析平台ღღ，能够实时监测人流ღღ、车流ღღ，自动识别可疑行为jiqingwuyueღღ、追踪在逃人员ღღ、发现安全隐患ღღ，有效提升公安机关的预警预防和精准打击能力ღღ；在大型活动安保中ღღ，人工智能可快速进行人证核验ღღ、监测人群密度ღღ、预警踩踏风险ღღ，实现从“人海战术”到“智慧安防”的跃升ღღ，等等ღღ。

　　在风险处置上实现高效响应ღღ。自然灾害ღღ、事故灾难ღღ、公共卫生事件等突发事件ღღ，对人民生命财产安全构成严重威胁ღღ。人工智能在突发事件的监测预警ღღ、指挥调度ღღ、救援救助ღღ、灾后恢复等全流程中都能发挥关键作用ღღ。利用卫星遥感数据和人工智能图像识别技术ღღ，可快速评估地震ღღ、洪涝等灾害的受灾范围和损失程度ღღ。无人机搭载人工智能模块ღღ，可在复杂危险环境中进行高效搜救ღღ、精准投送物资ღღ。智能调度系统可根据灾情和救援资源情况ღღ，实时优化救援力量部署和物资调配方案ღღ。人工智能的深度赋能ღღ，能够最大限度地减少突发事件造成的损失ღღ，快速恢复社会秩序ღღ，显著增强社会整体的风险抵御能力和系统韧性ღღ。

　　基层是社会治理的“神经末梢”ღღ，基层治理的效能直接关系到人民群众的获得感ღღ、幸福感ღღ、安全感ღღ。人工智能正在赋能基层治理模式创新ღღ，推动治理资源下沉ღღ、服务前移ღღ，形成共建共治共享的基层治理新格局ღღ。

　　加速“智慧社区”建设ღღ。“智慧社区”建设利用物联网ღღ、人工智能摄像头ღღ、智能传感器等设备ღღ，实时感知社区内的人ღღ、事ღღ、物状态欢迎来到拉斯维加斯游戏最新官方网站ღღ，实现对社区安全ღღ、环境卫生ღღ、设施运维的智能管理ღღ。通过建立社区数据中心ღღ，整合社区内各类信息资源ღღ，运用人工智能技术进行分析处理ღღ，可以精准识别社区居民需求ღღ，优化资源配置ღღ。例如ღღ，智能垃圾分类系统可以自动识别垃圾类型欢迎来到拉斯维加斯游戏最新官方网站ღღ，引导居民正确投放ღღ；智慧停车系统可以实时显示车位信息ღღ，提高停车效率ღღ；智能安防系统可以识别陌生人员ღღ、监测高空抛物等安全隐患ღღ。

　　推动网格化管理升级ღღ。人工智能技术正在推动基层网格化管理向智能化ღღ、精细化方向升级ღღ。通过将辖区划分为若干网格ღღ，配备智能终端设备ღღ，网格员可以实时上报各类社情民意ღღ、安全隐患等信息ღღ。后台系统对收集的信息进行智能分类ღღ、分析和派单ღღ，确保问题得到及时响应和处置ღღ。当前ღღ，一些城市开发的“城市大脑”基层治理模块ღღ，能够将城市管理事件智能分派到具体责任人ღღ，并及时跟踪处置进度ღღ，实现闭环管理ღღ，大大提升基层治理的效率和精准度ღღ。

　　促进多元主体参与基层治理ღღ。人工智能技术为构建政府ღღ、社会ღღ、居民多元主体参与的基层治理格局提供了新的可能ღღ。通过开发智能化的公众参与平台ღღ，居民可以便捷地反映诉求ღღ、参与决策ღღ、监督执行ღღ。人工智能系统可以对海量的居民意见进行智能分析ღღ，提取共性问题和重点关切ღღ，为政府决策提供民意基础ღღ。同时ღღ，通过建立基于人工智能的信用评价体系ღღ，可以激励居民欢迎来到拉斯维加斯游戏最新官方网站ღღ、社会组织等主体积极参与基层治理ღღ，形成人人有责ღღ、人人尽责ღღ、人人享有的良好局面ღღ。

　　习近平总书记强调ღღ，“要加强人工智能发展的潜在风险研判和防范ღღ，维护人民利益和国家安全ღღ，确保人工智能安全ღღ、可靠ღღ、可控”ღღ，“加强人工智能相关法律ღღ、伦理ღღ、社会问题研究ღღ，建立健全保障人工智能健康发展的法律法规ღღ、制度体系ღღ、伦理道德”ღღ。我们必须高度重视人工智能技术应用可能带来的风险挑战ღღ，加强前瞻预防与约束引导ღღ，统筹推进人工智能治理与社会治理深度融合ღღ，建立健全技术与制度双重保障机制ღღ，努力构建更加安全ღღ、高效ღღ、公平ღღ、可持续的智能社会治理新格局ღღ。

　　防范警惕算法偏见与歧视风险ღღ，维护社会公平ღღ。人工智能系统的决策依赖于训练数据和算法模型ღღ。如果训练数据本身存在偏见ღღ，如性别ღღ、种族ღღ、地域等ღღ，或者算法设计未能充分考虑公平性ღღ，就可能导致人工智能系统在社会治理应用中产生歧视性结果ღღ。例如ღღ，在信贷审批ღღ、司法辅助ღღ、公共资源分配等领域ღღ，有偏见的系统可能会对特定群体做出不利决策ღღ，加剧社会不公ღღ。这就需要建立算法审计制度ღღ，定期检查系统的决策公平性ღღ；建立算法偏见的申诉和纠正渠道ღღ，保障公民的平等权利不受技术因素的侵害ღღ，坚守社会公平正义的底线ღღ。

　　防范数据滥用与隐私泄露风险ღღ，保障公民合法权益ღღ。人工智能的运行离不开海量数据ღღ，社会治理领域的应用往往涉及大量敏感的个人信息和公共数据ღღ。政务ღღ、医疗ღღ、金融等领域应用大量采集和处理个人敏感数据ღღ，如果数据采集ღღ、存储ღღ、使用ღღ、共享等环节缺乏严格规范和有效保护ღღ，极易引发数据滥用ღღ、隐私泄露等问题ღღ。例如ღღ，过度收集个人生物特征信息ღღ、未经授权共享公民健康数据ღღ、利用大数据进行精准画像并用于不当商业营销或社会控制等行为ღღ，都将严重侵犯公民隐私权和其他合法权益ღღ。更严重的是ღღ，人工智能可能被不法分子利用ღღ，进行深度伪造ღღ、网络攻击ღღ、数据窃取ღღ、制造传播虚假信息等ღღ，带来新的安全威胁ღღ。为此ღღ，应加快完善数据安全和个人信息保护的法律法规体系ღღ，明确数据控制者和处理者的责任ღღ，规范数据采集的范围和方式ღღ，强化数据加密ღღ、匿名化等技术保护措施ღღ，建立健全数据跨境流动的监管机制ღღ。着力提升公民的数据素养和维权意识ღღ，确保数据在赋能社会治理的同时ღღ，公民的各项权益得到充分尊重和保护ღღ。

　　习近平总书记强调ღღ，“中国高度重视人工智能对教育的深刻影响ღღ，积极推动人工智能和教育深度融合ღღ，促进教育变革创新”ღღ，“推进人工智能全学段教育和全社会通识教育ღღ，源源不断培养高素质人才”ღღ。基础教育作为人才培养的起点ღღ，其与人工智能的深度融合为推进教育现代化带来机遇的同时ღღ，也引发了伦理ღღ、责任ღღ、隐私和安全等方面的风险挑战ღღ。如何未雨绸缪ღღ、趋利避害ღღ，推动人工智能技术更好地服务于发展公平而有质量的基础教育ღღ，意义重大ღღ。

　　习近平总书记强调ღღ，“充分发挥人工智能优势ღღ，加快发展伴随每个人一生的教育ღღ、平等面向每个人的教育ღღ、适合每个人的教育ღღ、更加开放灵活的教育”ღღ。近年来ღღ，人工智能在基础教育领域的应用日益深入ღღ，通过技术手段重塑教育生态的各个环节ღღ，进一步促进了教育的数字化智能化转型ღღ。

　　教育观念与模式的革新ღღ。从知识传授到能力培养ღღ、从标准化教育到个性化教育ღღ、从封闭式教育到开放式教育ღღ，从单一性学科教育到跨学科教育……当前ღღ，人工智能赋能基础教育ღღ，主要通过技术手段使知识获取方式ღღ、师生互动模式等发生显著变化ღღ，从而推动教育观念ღღ、培养目标和教学模式的深刻变革ღღ。比如ღღ，数字技术工具能够根据学生的学习进度ღღ、兴趣和能力提供更相匹配的学习内容和获取路径ღღ，促进教育的个性化发展ღღ。这种新的学习模式有助于打破传统评价体系ღღ，推动教育目标从单纯的知识传授向培养学生综合素质拓展ღღ，提高学生思考能力ღღ、创新能力等ღღ。同时ღღ，教师可以利用技术手段设计更具趣味性和互动性的教学内容ღღ，通过数字场景学习ღღ、虚实融合场景学习ღღ、人机协同学习等新模式ღღ，促进教育教学提质增效ღღ。

　　教育结构与生态的优化ღღ。人工智能在基础教育领域的应用ღღ，为缓解教师教学压力ღღ、减轻家长辅导负担提供了实质性支持ღღ，通过技术赋能推动教育生态优化ღღ。各类智能教育平台通过多模态数据采集和深度学习算法ღღ，可精准分析学习者的认知特征ღღ、学习偏好ღღ、成长轨迹ღღ，全方位助教ღღ、助学ღღ、助研ღღ、助管ღღ、助评ღღ，实现精准诊断学情ღღ、实时解答基础疑问等ღღ，进一步提升教学效率和质量ღღ。同时ღღ，能够破解家长辅导中的专业性困境ღღ，以可视化学习报告消除信息不对称ღღ，引导家庭教育向科学性陪伴发展ღღ。这种技术介入一定程度上重构了家校协同育人模式ღღ。

　　教育资源的均衡发展ღღ。当前ღღ，我国基础教育还面临区域ღღ、城乡ღღ、校际差异ღღ，以及人口变动带来的学校布局调整等现实难题ღღ。借助人工智能ღღ，可以打破地域壁垒ღღ、时空限制ღღ，将一线城市名师课程输送到偏远山区ღღ，实现教育普惠ღღ。通过数字技术分析区域教育质量ღღ，精准预测入学人数ღღ、师资需求等ღღ，及时调配教育资源ღღ，保障教育系统平稳运行ღღ。同时ღღ，其多模态内容生成转换能力还能帮助特殊群体ღღ，如聋哑学生等ღღ，实现便捷的教学互动ღღ，保障更多学生获得全面均衡的发展机会ღღ，推动教育公平的实现ღღ。

　　人工智能为基础教育的改革与发展注入了新动力ღღ，通过赋能教ღღ、学ღღ、评ღღ、研ღღ、管等教育场景ღღ，持续推动教育生态的创新与重构ღღ，带来前所未有发展机遇ღღ，但由于科技发展应用的双刃性ღღ，也不可避免地面临诸多风险挑战ღღ。

　　过度依赖人工智能的风险ღღ。随着人工智能在基础教育中的广泛应用ღღ，人工智能素养成为重要的能力素质之一ღღ。然而ღღ，对这一素养的过度强调ღღ，可能导致其他能力素质的考评比重被“技术主义”挤压ღღ，进而削弱对未成年人心智成熟ღღ、德智体美劳全面发展的重视ღღ。此外ღღ，学生过度依赖人工智能获取信息和知识ღღ，不利于培养其独立思考ღღ、批判性思维与解决问题的能力ღღ，还容易滋生抄袭ღღ、内容版权等问题ღღ，产生“走捷径”ღღ、“不劳而获”等不良思想ღღ，对其成长成才产生一定的负面影响ღღ。

　　价值观误导风险ღღ。人工智能生成的内容可能包含虚假信息ღღ、不良价值观念等ღღ，对未成年人的思想ღღ、道德ღღ、文化等教育产生干扰ღღ。其主要隐患在于算法设计可能隐含开发者主观价值偏好ღღ，通过个性化内容推送形成“信息茧房”ღღ，潜移默化影响学生历史认知与文化认同ღღ；过度依赖技术工具可能导致人文关怀缺失ღღ，削弱教师价值引领主导权ღღ，使育人过程出现“价值空心化”ღღ。尤其在涉及国情教育ღღ、政治认同等关键领域ღღ，若算法模型训练数据存在偏差ღღ，可能影响学生的理性认识ღღ。

　　教育共同体消解的风险ღღ。“人—机”互动教育比重的提高ღღ，容易使学生形成对机器的依赖ღღ，在学习过程中借助人工智能快速寻找答案ღღ，使得“离场学习”替代“现场学习”ღღ。这种依赖关系不仅导致学生缺乏独立思考和综合分析能力训练ღღ，还冲击教师作为教育行动者的主体地位ღღ，消解“教师—学生”互动互构下的教育共同体ღღ。在基础教育中使用人工智能时ღღ，还会产生大量与学生相关联的数据ღღ，由于算法黑箱的存在ღღ，这些数据可能被未知方式存储ღღ、审查和用于系统改进ღღ，损害学生的数据自主权和隐私权ღღ。一旦数据被滥用或泄露欢迎来到拉斯维加斯游戏最新官方网站ღღ，将对未成年人的身心健康和未来发展造成严重损害ღღ。

　　习近平总书记指出ღღ，“对于学生的启智ღღ、心灵的培养和基本的认知能力ღღ、解决问题能力的培养jiqingwuyueღღ，是不能放松的”ღღ。必须聚焦解决好培养什么人ღღ、怎样培养人ღღ、为谁培养人这个教育的根本问题jiqingwuyueღღ，充分发挥人工智能技术优势ღღ，不断创新教育应用场景ღღ、优化教育治理策略ღღ，确保人工智能在基础教育领域的应用更加安全ღღ、可靠ღღ、可控ღღ，推动人工智能与基础教育的良性互动和协同发展ღღ。

　　完善法律法规ღღ，加强伦理引导ღღ。必须妥善把握人工智能技术与教育深度融合发展的方向和尺度ღღ，不断完善法律法规与政策体系ღღ。一方面ღღ，加快专项立法进程ღღ，在现有《生成式人工智能服务管理暂行办法》ღღ、《未成年人网络保护条例》等法律法规基础上ღღ，尽快制定出台专门针对人工智能在基础教育应用的法律法规ღღ。明确政府ღღ、学校ღღ、平台企业ღღ、社会组织等不同责任主体在人工智能赋能基础教育中的权责ღღ，规范人工智能产品设计ღღ、开发ღღ、应用以及管理维护与技术更新的全流程各环节ღღ，为数据安全ღღ、隐私保护ღღ、内容审核等提供充分的法律依据ღღ，确保人工智能助力教育的良性发展jiqingwuyueღღ。另一方面ღღ，组织专家力量研究制定人工智能在基础教育应用的伦理指南ღღ，从教师ღღ、学生ღღ、学校ღღ、家庭等多维度明确行为规范ღღ，建立人工智能教育实施与效果评价体系ღღ，引导人工智能技术在符合教育规律和伦理道德的前提下合理应用ღღ，保障教育公平与质量ღღ。

　　强化内容安全ღღ，健全监督机制ღღ。针对人工智能生成的教育内容ღღ，制定严格的内容审核标准ღღ，明确禁止出现虚假信息ღღ、色情暴力ღღ、不良价值观等有害内容ღღ。建立家庭ღღ、学校ღღ、社会联动的多层级ღღ、多主体参与的内容审核流程ღღ，包括平台企业内部审核ღღ、第三方专业机构评估以及教育主管部门监督等环节ღღ，确保人工智能提供的教育内容真实ღღ、准确ღღ、健康ღღ，符合教育目标ღღ。人工智能大模型平台企业应切实担起社会责任ღღ，依托先进技术手段ღღ，建立动态内容监测机制ღღ，实时监测教育内容的合规性ღღ，及时发现并处理潜在的有害信息ღღ。鼓励公众参与内容监督ღღ，设立举报渠道ღღ，对发现的违规内容及时处理ღღ，形成全社会共同参与的内容监管体系ღღ。

　　加强教育培训ღღ，提升师生数字素养ღღ。人工智能时代ღღ，教师和学生的数字素养是确保技术有效应用的关键因素ღღ。一方面ღღ，应加强教师培训与专业发展ღღ，将人工智能知识与技能培训纳入教师继续教育体系ღღ；定期组织教师参加相关培训课程和研讨活动ღღ，提高教师对人工智能技术的理解和应用能力ღღ，不断开展教学创新ღღ，提升教学质量jiqingwuyueღღ，适应“人机共育”的教学新模式ღღ。另一方面ღღ，积极开展学生人工智能素养教育ღღ，根据不同年龄段学生的认知特点ღღ，设计相应的课程模块ღღ，涵盖人工智能基本原理ღღ、使用方法ღღ、伦理道德ღღ、法律法规等方面知识ღღ；通过课堂教学ღღ、实践活动ღღ、科普讲座等多种形式ღღ，培养学生对人工智能的正确认知和合理使用能力ღღ，增强对虚假信息和不良价值观的甄别能力ღღ，避免过度依赖人工智能ღღ，促进学生全面发展ღღ。

　　推动试点示范ღღ，鼓励教育应用创新ღღ。在全国范围内选择一些具有代表性的地区和学校ღღ，建立人工智能基础教育应用试点示范项目ღღ。在试点地区和学校ღღ，鼓励教育工作者积极探索人工智能与教育教学的深度融合模式ღღ，创新教学方法和评价方式ღღ，积累实践经验ღღ。同时ღღ，在试点示范工作中采用包容审慎的监管措施ღღ，为人工智能教育应用提供一个相对宽松ღღ、可控的创新试验环境ღღ，允许企业在试点区域内对人工智能教育产品进行创新尝试ღღ，同时由监管部门对其实施全程监督和动态评估ღღ，及时发现和解决可能出现的问题ღღ。

　　加强国际交流ღღ，提升话语权影响力ღღ。在经济全球化和信息化快速发展的大背景下ღღ，世界各国之间的竞争愈发激烈ღღ，科技实力和人才素质已成为衡量一个国家竞争力的关键指标ღღ，人工智能教育要“从娃娃抓起”成为业界共识ღღ。我国应积极参与国际人工智能教育应用相关规则和标准的制定ღღ，积极开展跨境教育合作项目ღღ，共享教育资源ღღ、交流教学经验ღღ，提供中国方案ღღ、贡献中国智慧ღღ，推动形成公平ღღ、合理ღღ、包容的国际人工智能教育发展环境ღღ，提升我国在人工智能基础教育领域的话语权和影响力ღღ。