拉斯维加斯(官方认证网站)登录入口·Made in Las Vegas

　　21世纪初ღღ★✿，英特尔在CPU领域启动了制程工艺和核心架构两条路线交替进行革新的Tick-Tock战略ღღ★✿，从而实现了每一年都有重大技术升级ღღ★✿，确保摩尔定律的价值最大化ღღ★✿，让最严苛ღღ★✿、增长速度最快的产业需求也能获得技术上的满足ღღ★✿。这一战略的成功ღღ★✿，让信息革命成为第三次工业革命ღღ★✿，让人类在一次次“钟摆”的声响中exo仁川亚运会ღღ★✿，昂然走入了计算世界拉斯维加斯网站官方入口ღღ★✿。

　　穿越时间迷雾ღღ★✿，我们来到了AI世界的大门前ღღ★✿。大模型的诞生与成熟ღღ★✿，让各个行业对AI计算的渴求不断高涨exo仁川亚运会ღღ★✿，但作为新时代基础设施的AI计算ღღ★✿，却一直难以拿出足够具有说服力的升级频率与升级幅度ღღ★✿。如果AI世界有木桶理论ღღ★✿，那计算似乎正在变成那个短板ღღ★✿。

　　5月7日ღღ★✿，联想中国基础设施业务群在联想创新科技大会（Lenovo Tech World 2025）上推出了六大创新技术与两大重磅升级ღღ★✿。这是去年同一舞台发布五大创新技术后ღღ★✿，联想面对用户需求快速变化做出的最新回应ღღ★✿。

　　六大创新技术ღღ★✿，覆盖了算力性能与效能ღღ★✿、核心算法ღღ★✿、算力服务等多个维度ღღ★✿，覆盖了用户对AI计算各个环节的升级需求ღღ★✿。联想集团副总裁ღღ★✿、中国基础设施业务群总经理陈振宽基于这六大技术创新ღღ★✿，宣布了两大重磅升级ღღ★✿：联想万全异构智算平台3.0版本ღღ★✿，联想AI基础设施从计算力ღღ★✿、存储力到运载力的全线升级ღღ★✿。

　　联想能够持续进行系统化ღღ★✿、多维度AI计算创新的内核ღღ★✿，是联想认为AI算力必须对齐AI算法的升级速度ღღ★✿，对齐用户需求的快速变化ღღ★✿。“宁在一思进ღღ★✿，莫在一思停”ღღ★✿，只有让AI计算能够持续升级ღღ★✿，能够在各个环节中萃取出进步空间ღღ★✿，AI算力的飞轮才能转动ღღ★✿、前进ღღ★✿，并最终驱动AI世界这个庞然大物完成前行ღღ★✿。

　　让我们透过这六大升级ღღ★✿，读懂联想在AI时代的基础设施战略ღღ★✿，读懂发生在AI计算深处的“钟摆革命”ღღ★✿。

　　在大模型驱动的AI浪潮面前ღღ★✿，每一家企业都需要越过AI计算的山丘ღღ★✿。时间进入2025年ღღ★✿，以DeepSeek为代表的开源大模型ღღ★✿，确实证明了可以通过多头潜在注意力（MLA）ღღ★✿、混合专家架构（MoE）等算法实现方式降低AI算力需求ღღ★✿。但伴随大模型的普及ღღ★✿，各行业都看到了AI进入规模化落地阶段的可行性ღღ★✿。于是对AI算力的需求更加广阔和复杂ღღ★✿，AI算力用户主体的类型也在变得更加多元ღღ★✿。

　　如果说ღღ★✿，此前AI算力难关只是少数科技巨头需要面对的高山ღღ★✿；那么在今天ღღ★✿，AI算力就是各行业普遍面临的ღღ★✿，复杂多样ღღ★✿、蜿蜒崎岖的崇山峻岭ღღ★✿。整体而言ღღ★✿，AI计算的新需求呈现出这样一些显著变化ღღ★✿：

　　1.超大AI计算集群提上日程ღღ★✿。五万卡ღღ★✿、十万卡集群带来了全新的挑战ღღ★✿，存ღღ★✿、算ღღ★✿、网的综合能力成为关键ღღ★✿。

　　2.更多用户拥抱AIღღ★✿。随着更广泛用户加入AI应用落地的机遇中ღღ★✿，对AI计算的训推算力ღღ★✿、推理部署能力提出了多维度的考验ღღ★✿。

　　3.本地化部署成为新趋势ღღ★✿。在大模型的快速落地阶段ღღ★✿，更多用户倾向于选择模型与算力的本地化部署ღღ★✿，这为基础设施创造了全新的机遇与挑战ღღ★✿。

　　这些变化ღღ★✿，就发生在过去短短的半年到一年时间中ღღ★✿。这种需求的极速升级ღღ★✿，客观上考验着AI算力供给侧的持续创新与体系化创新能力ღღ★✿。只有在每个环节都满足用户需求ღღ★✿，实现AI算力更优质的计算效率ღღ★✿、用户体验与能效拉斯维加斯网站官方入口ღღ★✿，才能让AI算力与AI世界同步进化ღღ★✿。

　　面对这样的崇山峻岭ღღ★✿，联想希望通过构建更强大ღღ★✿、更高效ღღ★✿、更稳定ღღ★✿、更绿色的混合式基础设施ღღ★✿，加速AI价值的充分释放ღღ★✿。

　　“要让基础技术的进步ღღ★✿，比用户需求升级更加超前ღღ★✿。”这是钟摆战略成功的内核ღღ★✿，也是颠扑不破的科技进步真相ღღ★✿。

　　为了契合计算集群规模ღღ★✿、用户需求ღღ★✿、部署方式等多个维度的全新变化ღღ★✿，联想实践了从算力性能ღღ★✿、核心算法ღღ★✿、液冷等多个维度的再次升级ღღ★✿。

　　针对大模型引发的推理需求爆发ღღ★✿，联想创新推出了AI推理加速算法集ღღ★✿。算法集结合了MLA-多头潜在注意力机制exo仁川亚运会ღღ★✿、投机推理等业界新兴方法ღღ★✿，以及联想长期优化的混合精度量化ღღ★✿、分布式并行等算法ღღ★✿，为推理加速打造强大的工具箱ღღ★✿，助力用户突破推理性能极限ღღ★✿，实现AI推理性能提升5-10倍ღღ★✿。同时ღღ★✿，相对于业界最优的社区方案ღღ★✿，联想的AI推理性能保持20%以上的优势ღღ★✿。

　　针对各个行业对大模型后训练与推理结合的前沿需求exo仁川亚运会ღღ★✿，联想推出了AI编译优化器ღღ★✿。优化器在训练或推理过程中能够自动化替换高效算子ღღ★✿、优化计算路径拉斯维加斯网站官方入口ღღ★✿，并进行自动重编译ღღ★✿，大幅简化复杂的AI计算过程ღღ★✿，在提升AI训推效率的同时ღღ★✿，还实现了降低训练和推理计算开销各15%以上ღღ★✿。

　　面对大规模AI计算集群的运维需求ღღ★✿，联想首创了AI训推慢节点故障预测与自愈系统ღღ★✿。通过对集群异步实时状态监测与全面故障分析ღღ★✿，以AI预测AI故障ღღ★✿，在节点性能下降前发现问题ღღ★✿，并自动化解决故障ღღ★✿，实现故障自愈时间控制在百卡秒级ღღ★✿、千卡分钟级ღღ★✿、万卡十分钟级ღღ★✿。

　　面向AI计算集群不断提升的网络能力需求ღღ★✿，联想推出了专家并行通信算法ღღ★✿，通过对通信计算原语ღღ★✿、访存方式和网络路由算法的协同优化ღღ★✿，实现了推理延时降低3倍以上ღღ★✿，网络带宽利用率从50%提升至90%ღღ★✿。

　　以上这些能力拉斯维加斯网站官方入口ღღ★✿，集成在了最新的联想万全异构智算平台3.0版本当中ღღ★✿，带来了业界领先的AI算力实践效果ღღ★✿。

　　在AI计算本身的效率提升之外ღღ★✿，AI算力相关能效比问题也日益受到关注ღღ★✿，液冷技术正成为AI计算的必选项ღღ★✿。在液冷领域ღღ★✿，联想推出了“飞鱼”仿生散热设计ღღ★✿，成功突破了散热器性能瓶颈ღღ★✿，最大支持功耗提升20%ღღ★✿；同时ღღ★✿，联想还发布了“双循环”相变浸没制冷系统exo仁川亚运会ღღ★✿，通过创新的外接单相换热器设计ღღ★✿，实现散热能力较传统方案翻倍提升ღღ★✿，系统PUE低至1.035ღღ★✿。

　　通过看到用户在AI集群升级ღღ★✿、推理需求加重ღღ★✿、能效与运营需求变得更加复杂等等需求变化ღღ★✿，联想基于各个领域的技术积累ღღ★✿，完成了高效率ღღ★✿、多维度ღღ★✿、有针对性的技术创新ღღ★✿。

　　AI计算的崇山峻岭ღღ★✿，只能靠技术创新来飞跃ღღ★✿。当我们认识到别无他法的时候ღღ★✿，也就走在了正确的方向ღღ★✿。

　　从技术创新到产业价值落地ღღ★✿，需要依靠产品作为媒介与桥梁ღღ★✿。为此ღღ★✿，联想希望构建AI算力满天星ღღ★✿，对AI基础设施进行全线的产品升级ღღ★✿。

　　在计算力层面ღღ★✿，联想重磅推出基于英特尔®至强®6处理器的全新算力服务器家族ღღ★✿，包括联想问天 WA7880a家族在内的AI训练算力服务器家族ღღ★✿、联想ThinkSystem SC750 V4在内的数据处理算力服务器家族ღღ★✿；联想问天 WA5480 G5ღღ★✿、WR5220 G5ღღ★✿、联想ThinkSystem SR650 V4ღღ★✿、SR650a V4ღღ★✿、SR630 V4在内的推理应用算力服务器家族ღღ★✿，面向不同的AI应用场景充分释放AI服务器的算力潜能ღღ★✿。

　　在存储力层面ღღ★✿，联想最新发布了凌拓全新存储产品家族ღღ★✿，以及具备本地自研ღღ★✿、自有知识产权ღღ★✿、自主可控三大特征的联想存储新品牌联想问天ღღ★✿。联想凌拓从数据管理到存储架构均进行了全方位升级ღღ★✿，包括联想问天DXN AI 存储解决方案ღღ★✿、DXN2000系列ღღ★✿、DXN 全闪系列ღღ★✿，Lenovo ThinkSystem DE/DM/DG系列ღღ★✿、NetApp ASA/AFF/FAS系列ღღ★✿、AIPod DeepSeek一体机在内的联想凌拓全新存储产品家族ღღ★✿，满足AI存储时代各个行业的需求ღღ★✿。

　　在运载力层面ღღ★✿，联想通过RoCE/IB多架构融合及低延迟优化技术ღღ★✿，构建了覆盖多种规模AI算力集群的智能网络体系拉斯维加斯网站官方入口ღღ★✿。其数据网络产品兼容多种主流AI网络架构ღღ★✿。最新发布的高密度400G交换机联想问天NE8770-64QC专为AI场景深度优化ღღ★✿。同步亮相的还包括两款战略级新品——面向下一代融合网络的多业务核心交换机联想问天NE7550G-8Cღღ★✿，以及支持超大规模组网的新一代高性能核心交换机联想问天NE9770G-4Cღღ★✿。

　　此外ღღ★✿，在软件及超融合领域ღღ★✿，联想还升级了AIO V6系列产品和联想问天WX系列虚拟化超融合8.0.2版本ღღ★✿。联想AIO超融合解决方案已实现2000+企业级客户部署ღღ★✿，累计支撑超20000个核心业务系统平稳运行ღღ★✿。

　　全面突破计算力ღღ★✿、存储力ღღ★✿、运载力的性能极限ღღ★✿，打造覆盖训练ღღ★✿、训推一体ღღ★✿、推理ღღ★✿、边缘推理全场景的AI基础设施ღღ★✿。联想的技术创新能力ღღ★✿，由此贯穿到用户需求当中ღღ★✿，帮助千行百业实现越过AI山丘的算力之舞ღღ★✿。

　　从一台AI一体机ღღ★✿，到国家级的AI计算集群ღღ★✿；从工厂里的“实业兴邦”ღღ★✿，到实验室中的“大国重器”ღღ★✿。联想在AI计算中完成的“钟摆革命”式技术升级ღღ★✿，已经成为众多行业进入AI世界的捷径ღღ★✿。

　　在国家级高质量AI集群场景中ღღ★✿，联想与“东数西算”第一大智算枢纽紧密合作ღღ★✿，在千卡训练场景中将MFU从30%提升至60%ღღ★✿；

　　在行业级&科研级智算场景ღღ★✿，联想与北大深度配合ღღ★✿，共同打造了重大科技基础设施算力平台ღღ★✿，减少运维成本50%ღღ★✿，GPU资源利用率从70%提升至90%ღღ★✿；

　　面向模型本地化部署需求ღღ★✿，联想通过万全异构智算平台调优的DeepSeek大模型一体机持续升级ღღ★✿，全面支持国内+国际主流GPU芯片生态ღღ★✿，实现了业界领先ღღ★✿。

　　正视AI算力需求的变化ღღ★✿，之后以技术创新为起点ღღ★✿，以产品升级为通道ღღ★✿，以行业场景为结果ღღ★✿。联想的AI基础设施战略ღღ★✿，在这样的逻辑闭环下高效运转ღღ★✿，如车轮飞驰般启动着一场“钟摆革命”ღღ★✿。

　　在信息革命的历史上ღღ★✿，“Tick-Tock战略”扮演着极其重要的角色ღღ★✿。这个战略的启动ღღ★✿，倒逼了整个产业加速信息技术创新ღღ★✿，同时也让用户开始使用在技术极速进化下ღღ★✿，用更快ღღ★✿、更强的姿态释放应用侧的创新能力ღღ★✿。

　　一个发条的飞速转动ღღ★✿，将带动整个齿轮体系的加速ღღ★✿。过去如此ღღ★✿，联想在今天所做的AI基础设施探索同样如此ღღ★✿。

　　之所以能够确保AI计算各个环节技术的准确创新ღღ★✿，根源于联想在去年启动的“一横五纵”战略ღღ★✿。通过万全异构智算平台的布局ღღ★✿，以及五大产品维度的全面布局ღღ★✿。联想才有能力将各个环节的AI基础设施创新综合起来ღღ★✿，高效释放ღღ★✿，让AI计算与AI产业需求同频进化ღღ★✿。

　　陈振宽表示ღღ★✿，“此次六大创新技术的发布与两大重磅升级ღღ★✿，是联想中国基础设施业务群坚持“一横五纵”战略布局的成果ღღ★✿。未来ღღ★✿，我们将继续深挖技术创新潜力ღღ★✿，积极构建生态ღღ★✿，通过打造持续迭代的混合式基础设施拉斯维加斯网站官方入口ღღ★✿，致力于成为加速中国本地AI持续发展的技术引擎”ღღ★✿。