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　　央广网10月23日上海消息（记者 樊瑞）10月23日★★ღ★，以“拥抱变局★★ღ★：新秩序·新科技”为主题的2025外滩年会在上海市黄浦区召开★★ღ★。本届年会由中国金融四十人论坛与清华大学联合主办★★ღ★。

　　国家金融监督管理总局副局长肖远企在“金融领域的AI治理与国际合作”的圆桌讨论中介绍了金融行业AI应用情况★★ღ★，并指出★★ღ★，这一轮AI变革对金融行业带来的两类增量风险值得关注★★ღ★，一类是集中度风险★★ღ★，另一类是决策趋同风险★★ღ★。

　　金融与科技的互动历来是相辅相成★★ღ★、相互促进的★★ღ★。肖远企介绍★★ღ★，回顾历史★★ღ★，过去花蝶直播浪花直播蝶恋花直播★★ღ★，款项的支付需要依靠人背马驮的远程操作website拉斯维加斯★★ღ★。一千多年前★★ღ★，我国北宋发明了世界上最早的纸币“交子”★★ღ★，其背后得益于当时印刷术和版画技术发明的支持★★ღ★。电气时代技术则解决汇款难题★★ღ★，互联网时代则实现了金融业务的24小时运营★★ღ★。

　　肖远企指出★★ღ★，目前★★ღ★，AI在金融行业主要用于优化业务流程和对外服务★★ღ★。其应用主要集中在三个领域★★ღ★：首先是中后台运营的智能化★★ღ★。这在银行等金融机构内部已得到广泛应用★★ღ★，覆盖数据收集★★ღ★、加工★★ღ★、信息甄别与识别★★ღ★，以及客户评估等多个环节★★ღ★。其次是在客户交流方面★★ღ★。许多金融机构在客户关系管理★★ღ★，包括营销★★ღ★、维护和问题解答等方面website拉斯维加斯★★ღ★，都普遍应用AI技术★★ღ★。第三是在金融产品提供方面★★ღ★。AI的应用带来了双重效益★★ღ★，对内★★ღ★，帮助金融机构降低成本★★ღ★、提高效率★★ღ★；对外★★ღ★，能够为客户和利益相关者提供更个性化★★ღ★、更精准的金融产品与服务★★ღ★，更有效地解答问题和满足需求花蝶直播浪花直播蝶恋花直播★★ღ★。

　　对于AI应用对金融行业工作岗位的影响★★ღ★，肖远企指出★★ღ★，员工是金融机构最有效的生产力★★ღ★。尽管AI发展迅猛★★ღ★、应用广泛★★ღ★，但应当明确★★ღ★，目前AI在金融领域的应用仍处于早期★★ღ★，其作用仍是辅助性的★★ღ★，无法取代人的决策★★ღ★。在信贷★★ღ★、保险定价★★ღ★、定损★★ღ★、精算等关键领域★★ღ★，仍然离不开人的专业判断★★ღ★。

　　“事实上★★ღ★，AI的应用还可以创造更多工作岗位website拉斯维加斯★★ღ★。”他指出★★ღ★，AI的应用究竟是边际性改变★★ღ★、增量性变革★★ღ★，还是根本性颠覆★★ღ★，需要继续观察★★ღ★。

　　“AI应用所带来的风险★★ღ★，与历史上几次重大科技革命在金融领域应用时产生的风险类似★★ღ★，目前或许难以定论★★ღ★。”在谈及AI对行业带来的风险时★★ღ★，肖远企如此表示★★ღ★。他指出★★ღ★，但从历史视角看花蝶直播浪花直播蝶恋花直播★★ღ★，过去几轮科技革命在金融领域主要带来的是增量风险和边际风险——风险的成因★★ღ★、路径和形态有所变化★★ღ★，但金融行业面临的根本性风险花蝶直播浪花直播蝶恋花直播★★ღ★，如信用风险★★ღ★、市场风险花蝶直播浪花直播蝶恋花直播★★ღ★、流动性风险和操作风险website拉斯维加斯website拉斯维加斯★★ღ★，并未发生革命性改变★★ღ★。

　　从微观来说★★ღ★，对单家金融机构而言★★ღ★，主要有两类新型或增量风险★★ღ★：一是模型稳定性风险★★ღ★。本轮AI应用高度依赖模型支撑业务拓展★★ღ★，因此模型的稳定性和可靠性变得至关重要★★ღ★。二是数据治理风险★★ღ★。这涉及数据来源的选择★★ღ★、数据质量的把控以及事后的评估与监测程序★★ღ★，也就是数据治理的程序★★ღ★。这两类风险对单个机构非常关键★★ღ★。

　　对整个行业而言★★ღ★，则主要有两类增量风险花蝶直播浪花直播蝶恋花直播★★ღ★。一是集中度风险★★ღ★。金融行业在AI模型技术上可能会依赖少数技术开发能力强★★ღ★、稳定性高website拉斯维加斯★★ღ★、资源投入大的服务提供商★★ღ★。同时★★ღ★，大型金融机构在资源投入上可能比小型机构更具优势★★ღ★，可能导致市场集中度提高★★ღ★，这一点有待观察★★ღ★。二是决策趋同风险★★ღ★。肖远企指出★★ღ★，由于所使用的模型和数据相对标准化和集中website拉斯维加斯★★ღ★，金融机构在决策依据上可能趋同★★ღ★，进而导致行业整体决策同质化★★ღ★。如果趋同性过高★★ღ★，可能引发“共振”效应★★ღ★，他提醒这一问题需要关注★★ღ★。

　　“一个良好★★ღ★、稳定★★ღ★、有效的金融结构需要多元化的参与者与市场平台★★ღ★。”肖远企表示★★ღ★，我们必须关注AI对整个金融结构变化的潜在影响★★ღ★。